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Hallo zusammen, hier ist Riley Fox, zurück an meinem gewohnten Platz mit einem lauwarmen Kaffee und einer frischen Idee für agntkit.net. […]

So richten Sie das Logging mit Autogen Studio ein Wir bauen ein Logging-System in Autogen Studio auf, um das Verhalten der Anwendung nachzuverfolgen […]

Hallo zusammen, hier ist Riley Fox, zurück in den digitalen Gefechten mit einem weiteren Blick darauf, was unser Agentenleben ein wenig […]

LangChain vs DSPy: Das Duell LangChain hat 131.093 GitHub-Sterne, während DSPy 33.177 hat. Aber Sterne bringen keine Features. In […]

Spiele kostenlose Spiele auf FunHub: Tetris, Schach, Sudoku. Über 300 HTML5-Spiele, die auf jedem Gerät funktionieren.

Hallo zusammen, Riley Fox hier, zurück in den digitalen Tiefen bei agntkit.net! Heute möchte ich mich intensiv mit etwas […]

Hallo zusammen, Riley Fox hier, zurück auf agntkit.net nach dem, was sich wie ein Wirbelwind aus Kundenprojekten und koffeinhaltigen Debugging-Sitzungen anfühlt. März 2026, und ich finde immer noch neue Möglichkeiten, um meinen Workflow zu optimieren, was mich zum heutigen Thema bringt.

Ihr kennt mich, ich bin immer auf der Suche nach den kleinen Anpassungen, die einen großen Unterschied machen. Wir

Wie man mit llama.cpp in die Produktion deployt
Wir bauen einen hochgradigen Textgenerierungsdienst mit llama.cpp, um in die Produktion zu gehen, und das ist wichtig, weil die Welt nach KI verlangt, die nicht nur kohärente Texte generiert, sondern dies auch effizient und effektiv in einer Produktionsumgebung tut.

Voraussetzungen

7 Fehler bei der Feinabstimmung vs. Aufforderung, die echtes Geld kosten

Ich habe diesen Monat persönlich mindestens fünf KI-gestützte Projekte erlebt, die gescheitert sind, weil die Teams vermeidbare Fehler bei der Feinabstimmung und Aufforderung gemacht haben, die ihre Budgets und Zeitpläne sprengen. Wenn Sie denken, dass die Anpassung großer Sprachmodelle (LLMs) nur darin besteht, Daten hinzuzufügen oder Aufforderungen ohne Strategie anzupassen, dann liegen Sie

Webhooks mit TensorRT-LLM erstellen: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, Ihre Anwendung in die Verarbeitung von Echtzeitdaten mit TensorRT-LLM einzubinden? Sie sind nicht allein. Webhooks mit TensorRT-LLM zu implementieren, ist eine praktische Erfahrung und eine wichtige Fähigkeit. Hier ist der Plan: Wir werden eine ereignisgesteuerte Architektur erstellen, die es unserer Anwendung ermöglicht, automatisch auf Datenänderungen zu reagieren oder