n8n vs Make: Qual Usar para Produção?
n8n-io/n8n tem impressionantes 180.218 estrelas e 55.981 forks no GitHub, enquanto o Make (anteriormente Integromat) não possui um repositório público de código aberto para comparação direta. No entanto, estrelas e forks não enviam alertas ou automatizam fluxos de trabalho críticos para os negócios. Portanto, quando se trata de implantar automação no seu ambiente de produção,
Oi pessoal, Riley aqui, de volta ao agntkit.net!
Hoje, quero falar sobre algo que tem ocupado muito a minha mente ultimamente, especialmente enquanto tento otimizar meus próprios fluxos de trabalho. Ouvimos termos como “toolkit,” “library,” “package” e “resource” serem usados de forma bastante intercambiável em nosso trabalho. Mas há uma palavra que,
FastAPI vs Hono: Qual Usar para Startups
FastAPI tem impressionantes 96.375 estrelas no GitHub. Hono, por outro lado, nem chega perto em termos de popularidade. Mas a popularidade nem sempre significa que é a melhor ferramenta para o trabalho. Como desenvolvedor com mais de cinco anos de experiência, vi em primeira mão como
Como Configurar Logging com Ollama: Um Guia Passo a Passo
Se você está cansado de soluções de logging genéricas e deseja uma abordagem personalizada, configurar o logging com Ollama é o caminho certo. Com o repositório do GitHub do Ollama acumulando 165.618 estrelas, está claro que os desenvolvedores estão se unindo em torno deste framework. No entanto, se você passar rapidamente por soluções típicas
Checklist de Design de Memória de Agente: 10 Coisas Antes de Ir para Produção
Eu vi 3 implantações de agentes em produção falharem este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros em relação ao design de memória. Isso não é apenas uma coincidência; o checklist de design de memória de agente é um passo fundamental que muitos desenvolvedores deixam de lado. Quando você está trabalhando com agentes que precisam lembrar
Como Adicionar Respostas em Streaming com a API Claude (Passo a Passo)
Respostas em streaming com a API Claude podem melhorar significativamente a experiência do usuário em aplicativos em tempo real. Você quer uma interface de chat interativa que forneça saídas à medida que acontecem? Se sim, você está no lugar certo. Neste artigo, nós vamos construir uma aplicação que integra o
10 Erros de Design de Pipeline RAG que Custam Dinheiro de Verdade
Eu vi 10 falhas na implantação de agentes de produção só este mês. Todos os 10 cometeram os mesmos erros de design de pipeline RAG que podem custar facilmente tempo e dinheiro. Se você não tiver cuidado, pode muito bem queimar seu orçamento em um único golpe. Erros na Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
Implantando em Produção com Qdrant: Um Guia Passo a Passo
Estamos implantando um mecanismo de busca impulsionado por IA usando Qdrant, que permite a recuperação rápida e eficiente de dados de alta dimensão, tornando-o uma peça crítica de aplicações modernas. Se você está considerando usar Qdrant para produção, está fazendo uma escolha inteligente; com 29.663 estrelas no GitHub e uma base sólida proveniente de seu
Oi pessoal, Riley aqui, de volta ao agntkit.net. É 19 de março de 2026, e eu venho lutando com um conceito ultimamente que acho que muitos de vocês, especialmente aqueles que estão construindo ou gerenciando ferramentas internas, vão apreciar. Conversamos muito sobre “toolkits” neste site – o que são, como construí-los, por que são importantes. Mas
Um guia prático para escolher kits de ferramentas de IA, SDKs e estruturas de agentes em 2026 — com dicas acionáveis e exemplos de código reais.