Author name: Alex Chen

Ciao a tutti, appassionati di toolkit e colleghi operatori digitali! Riley Fox qui, di nuovo su agntkit.net. È il 29 marzo 2026, e ho […]

Come distribuire in produzione con llama.cpp
Stiamo costruendo un servizio di generazione di testo ad alta velocità utilizzando llama.cpp per la distribuzione in produzione, ed è importante perché il mondo richiede un’IA che non si limiti a generare un testo coerente, ma lo faccia in modo efficace e performante in un ambiente di produzione.

Requisiti preliminari

Va bene, ragazzi, Riley Fox qui, tornato da un’esplorazione particolarmente approfondita delle mie abitudini di accumulo digitale. Sapete come […]

7 errori di fine-tuning e prompting che costano soldi veri

Io stesso ho visto almeno cinque progetti alimentati dall’IA questo mese fallire perché i team hanno commesso errori evitabili di fine-tuning e prompting che hanno fatto lievitare i loro budget e i loro tempi. Se pensate che la personalizzazione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) si riduca a lanciare dati o a regolare i prompt senza una strategia, siete

Come distribuire in produzione con llama.cpp
Stiamo costruendo un servizio di generazione di testo ad alta velocità utilizzando llama.cpp per la distribuzione in produzione, ed è importante perché il mondo richiede un’IA che non si limiti a generare un testo coerente, ma lo faccia in modo efficiente e performante in un ambiente di produzione.

Requisiti preliminari

7 errori di fine-tuning e di prompting che costano soldi veri

Ho personalmente visto almeno cinque progetti alimentati dall’IA questo mese fallire perché i team hanno commesso errori evitabili di fine-tuning e di prompting che hanno fatto lievitare i loro budget e i loro tempi. Se pensate che la personalizzazione dei modelli di linguaggio ampio (LLMs) si riduca a lanciare dati o a modificare prompt senza una strategia, siete

Creare Webhook con TensorRT-LLM: Una guida passo passo
Hai mai voluto collegare la tua applicazione a un’elaborazione dei dati in tempo reale con TensorRT-LLM? Non sei solo. Implementare webhook con TensorRT-LLM è un’esperienza pratica e una competenza essenziale. Ecco il concetto: costruiremo un’architettura orientata agli eventi che consente alla nostra applicazione di reagire automaticamente ai cambiamenti dei dati o

Ciao a tutti, cari creatori di agenti! Riley Fox qui, di nuovo su agntkit.net. Oggi voglio affrontare qualcosa che mi ha davvero creato problemi ultimamente, e probabilmente anche a molti di voi: l’incredibile quantità di *kit di avvio* nel campo degli agenti IA. È come se ogni quindici giorni qualcuno lanciasse un nuovo

Creare Webhook con TensorRT-LLM: Una Guida passo passo
Hai mai desiderato collegare la tua applicazione a un’elaborazione dei dati in tempo reale con TensorRT-LLM? Non sei solo. Implementare webhook con TensorRT-LLM è un’esperienza pratica e una competenza essenziale. Ecco il principio: costruiremo un’architettura orientata agli eventi che consente alla nostra applicazione di reagire automaticamente ai cambiamenti nei dati o

Semantic Kernel vs LlamaIndex : Quale per i piccoli team
I dati di utilizzo reali mostrano che il Semantic Kernel di Microsoft ha 27.528 stelle su GitHub, mentre LlamaIndex brilla con 47.875 stelle. Ma ecco il punto: le stelle non equivalgono a funzionalità, in particolare per i piccoli team. Scegliere tra il Semantic Kernel e LlamaIndex può rivelarsi una vera sfida, soprattutto considerando le esigenze uniche.